来自 国际新闻 2019-09-11 18:31 的文章

精彩回放 2019第三届数据质量管理国际峰会在京圆

  9月5日,由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院有限公司作学术支持,北京华矩管理咨询有限公司、数据质量管理智库主办,大数据技术标准推进委员会、时代传媒联合主办的 “DQMIS2019第三届数据质量管理国际峰会”在北京金隅喜来登酒店隆重召开。

  9月5日,由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院有限公司作学术支持,北京华矩管理咨询有限公司、数据质量管理智库主办,大数据技术标准推进委员会、时代传媒联合主办的 “DQMIS2019第三届数据质量管理国际峰会”在北京金隅喜来登酒店隆重召开。1主论坛2分论坛,数十位演讲嘉宾20多个演讲主题,涵盖数据质量发展前沿、金融科技、智能制造、能源数字经济、政务大数据、通信数据质量、互联网数据治理等多维角度,贴合各行业各领域深度的业务场景共同探讨数据质量从理论到实践的全新视角与深度思考,吸引了350余名参会嘉宾、40多家合作伙伴的积极参与。

  峰会开场之际,由数据质量管理国际峰会发起单位代表之一、北京大学信息管理系主任张久珍老师发表致辞。她表示,如何构建和完善大数据时代背景下的数据质量管理体系,落实数据质量管理相关的实践工作已经成为当前最紧迫的难题,而专题专研是当下解决数据质量问题的关键,数据质量管理国际峰会应运而生,期待为更多数据质量实践者、思想者提供更广的交流平台。

  数据质量这个技术其实存在了很多年了,近几年才又重新受到关注。尽管如此,国际上数据质量研究水平也已经今非昔比了,本届峰会很荣幸请到英国皇家学院院士樊文飞老师,樊院士在数据质量方面的研究多次获国际学术界和工业界重要奖项。本次峰会上,樊院士分享了他们最近的一些研究成果——大规模关系图的质量管理,樊院士提出,在关系图里面,数据质量问题更趋严重,而像知识获取和知识图谱的拓展,都急需要数据质量这些工具协助项目开展。以谷歌为例,樊院士阐述了数据质量规则发现与应用,最后表示数据质量有很大的市场及应用前景,呼吁学术及企业联手共同打造中国自己数据质量方面的技术平台。

  在数字经济时代,数据已成为一种重要的生产要素,也正成为企业转型升级及可持续发展的重要推动力量。中国科学院数学与系统科学研究院副院长刘卓军老师在会上给大家分享了“数据建模的逆向网络分析方法”的主旨演讲,刘院长指出,数据本身是非常重要的资产,如果分解一下,数据首先要采的好,存的精,取的快,分的准,理的顺,说的清,最根本的是要用的好。

  谈及数据资产,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯老师为大家分享“数据资产管理-大数据时代的必修课”主旨演讲,魏所长指出,在大数据热潮兴起到现在为止,业界投资的核心仍集中在两大块:建基础设施和做数据应用。恰好中间的数据管理仍是一片蓝海,会上魏所长重点分享了在日益庞大的数据资源基础设施之上,在应用之下,如何把数据作为资产来管理的方法和实践。

  数据探查与剖析作为数据质量核心技术,不仅在数据清洗及优化的规则发现方面扮演重要角色,在大数据时代,透过数据剖析发现业务关联关系,寻找业务创新的关键线索,驱动业务变革及创新正愈来愈体现出它的核心价值。会上,峰会发起人之一、华矩科技创始人董事长CEO谭海华老师分享了数据质量与业务规则的关系,并通过实践案例说明了数据剖析及数据质量驱动业务变革的思路与方法。

  圆桌环节,由毕马威中国审计合伙人奚霞老师主持,邀请了国防科技大学第六十三研究所副研究员曹建军老师,中国政法大学博士邓勇老师,华矩科技创始人及董事长CEO谭海华老师,Informatica资深顾问总监 Ben Wong老师,链信区块链专委会副理事长王炜老师,马来西亚公司Netpartners CEO 汤武昌老师一起探讨了在当下数据价值亟需落地,产业智能迭代升级的大时代,数据质量如何发展、实践和应用的话题。

  华矩科技谭总指出,DQMIS峰会见证了整个领域的成长和发展,数据质量是当下不可回避的瓶颈,而这个发展也是大势所趋。国防科技大学第六十三研究所副研究员曹建军老师认为,对数据质量的重视是前期数据资源建设的一些惨痛教训,甚至无可挽回的损失和代价,而数据质量落地从行业和应用来讲,需要依托领域做工作,以人为本去突破。Informatica资深顾问总监 Ben Wong指出,国内数据质量发展较之于国外最大的不同就是数据文化的差异,国内的大数据环境还在动荡,可能1-3年之内,数据质量平台还有框架就要做一个更新,所以面临的挑战也更大。Netpartners CEO 汤总则表示,不同发展水平的企业从意识形态到实践方法可能都存在不同,而相似的是,数据质量无法单独进行,必须建立更多数据治理相关的其他项目同步落实。中国政法大学法学博士邓勇老师对数据背后的隐私安全保护做了补充,数据治理相关法规条例或行业规范的颁布,倒逼企业单位必须重视数据质量的管控,这也是驱动数据质量发展的重要原因之一。最后,链信区块链专委会副理事长王总指出,数据治理的关键是顶层架构的设计,如果没有加以数据标准,没有很好的管理,就会造成很多数据问题。

  以上圆桌嘉宾都谈到了各领域的大趋势和小趋势,从核心观点总结来说,要使大数据价值真正落地,扎实打好数据质量基本功至关重要,如果无法解决底层的数据质量问题,前端的大数据应用便无从谈起。

  在主论坛压轴环节,会上颁布了2019数据质量标杆奖项。作为奖项建立的初衷,我们期望通过这样一个平台,持续为先进者喝彩,鼓励越来越多的数据质量领先理念和实践受到更多的关注,也让宝贵经验在交流中给予更多人启发!

  左起:颁奖嘉宾中国科学院数学与系统科学研究院副院长刘卓军,获奖专家李胜利、吴志刚、段军红、曹建军

  左起:获奖单位中国进出口银行、腾讯科技(深圳)有限公司、国网甘肃省电力公司、上海仪电(集团)有限公司中央研究院、中国移动通信有限公司研究院,颁奖嘉宾北京大学信息管理系主任张久珍

  左起:颁奖嘉宾中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯,获奖单位华矩科技、亿信华辰

  本届峰会上,针对商业大数据的数据质量管理实践应用特设“数以质用”分论坛,邀请到了互联网、金融、电信、医疗等相关行业的数据治理相关资深人士、技术大拿,向与会者分享数据质量在商业大数据的应用及实践。

  针对移动应用产品数据质量问题,腾讯游戏大数据管理负责人刘天斯老师在会上展开了主题为《腾讯游戏数据质量管理实践》的演讲分享,刘天斯老师指出,腾讯游戏每日的数据量占据了整个集团约26%的规模,数据质量问题尤为突出,并基于这个背景深入介绍了腾讯游戏在数据质量管控过程中的实践阶段路径,分别从解决数据孤岛、数据标准与集成、监控体系建设及构建血缘体系,全方位保障数据质量。

  移动互联网不仅带来了行业的变革发展,同样也带来了数据量的激增。而在学术研究中,北京大学信息管理系副教授李胜利老师针对互联网大数据应用展开了《网络评论与免费样本对消费者下载的互动效应:实证分析》主题演讲,并于会上展示了此领域的学术研究成果。李教授从全球范围内不同市场的几家龙头在线评论网站举例引出,高质量评论数据对软件公司不仅可以带来下载量的激增,同时带来业务的增长。

  而在与移动应用有着千丝万缕关系的通信行业,数据系统众多,近年来更是逐渐应用数据中台以管控集团的数据量流通。会上,中国联通信息化部副总经理王志军老师就此带来了《中国联通数据质量管理实践》的主题演讲,分享了中国联通集团从省部到总部的数据治理体系的发展,并从元数据、数据质量过程、数据成本效益的分析、数据安全整体的管控以及保障体系的建设等覆盖数据全生命周期的数据治理体系,为与会者呈现了行业领先的数据治理蓝图。

  中意人寿高级副总裁田畀老师在讲述《提高数据质量,以数据驱动保险业务发展》时指出,数据质量在保险行业大数据应用中占据关键地位,并从信息化建设、智能核保、客户体验、精准营销及保险风控等方面介绍了保险业如何基于高质量数据以驱动业务发展。

  建设银行数据管理部数据集成管理处处长车春雷老师则从银行大数据平台出发,指出近年来的大热词:数据中台,并就数据平台中的数据质量发表了《大数据平台中的数据质量管理》主题分享,结合建设银行十几年数据管理过程中的实践经验总结给到同行参考,最后总结出应用数据平台首要是注重数据质量的监测并持续提升。

  来自Informatica资深顾问总监Ben Wong老师针对金融业数据质量问题,回顾了数据质量在国内外金融业的发展与应用史,并带来主题为《以数据质量驱动数据治理的实现》的主题演讲,分享了国际领先的数据质量管理经验,并为与会者介绍了Informatica全球领先的数据质量管理产品。

  智能AI加速与大数据融合的时代,医疗业也逐渐迈开步子,尝试用自己的自然语言理解、图像识别技术等进行临床技术的应用。金域医学副总裁、首席信息官李映华老师就医疗行业大数据应用发展带来主题为《医检大数据治理与价值挖掘》的应用分享,介绍智能AI在医检大数据应用发展,同时强调了数据质量在医疗大数据应用中的重要作用。

  针对工业政务大数据的数据质量管理实践应用,大会特设“质造未来”分论坛,重点解读了数据质量驱动的产业升级,并邀请能源、制造、政务、科研等行业用户及技术大拿分享数据质量管理的一手经验。

  能源数字经济时代,能源业在实现飞速发展的同时,尤其是迈向“数据驱动业务”的电网产业,数据质量问题仍是大数据应用中的首要痛点。国家电网能源院数字经济所主任工程师孙艺新老师及国家电网联研院计算所大数据开发专家刘卫卫老师分别就此展开主题为《能源数字经济的产业前景与行动建议》、《数据治理在电网实践中的挑战》的分享。

  关于电力数据应用痛点,孙主任介绍了国家电网在数字化转型过程中的数据质量现状,从四个方面指出了当下国家电网面临的数据治理问题以及五点数字化转型新范式,并对能源数字经济展开了蓝图分享;另一方面,刘卫卫专家则从技术角度深度剖析了国家电网目前面临的数据治理挑战及应对策略,并总结出三点:一,数据质量需各部门协同完成;二,数据治理需建立闭环及反馈机制;三,数据治理需适应具体业务实践展开。

  数字经济的到来,促使越来越多企业注重数据治理。而在政务科研方面,以评估评价的方式了解掌握、促进提升数据质量水平,是数据治理体系建设过程中非常重要步骤。中国电子信息产业发展研究院中国评测副主任吴志刚老师就《以评促治、以评提质——关于数据质量评估的思考与探索》回顾了信息化建设的发展史,并从以评促治、以评提质,主要评估模型及数据治理相关探索三方面深度剖析及解读了如何通过评估明确数据质量提升的目标、原则、路径方法,同时介绍了规范数据治理的各项工作流程参考。

  气象业务对数据有着天然的依赖性和敏感性,因此气象部门对于气象数据的质量始终高度关注。国家气象信息中心副总工沈文海老师发表《关于气象数据管理的思考》主题演讲,介绍了目前气象部门的数据现状,并对气象数据质量存在的问题提出了深刻探讨,并指出数据,尤其是高质量数据对气象预测及服务的重要性。

  作为国民经济基础产业的制造业,它的发展直接影响到国民经济各部门的发展。美国容错技术公司技术产品经理高峰老师在分享《Stratus确保关键应用的计算和数据的安全》时指出,在智能制造时代,生产的各个环节需要打通并能实时交互,比如生产、仓储、物流等环节的生产数据和设备数据需要实时监控、跟踪,然后通过大数据处理来进行智能预测,包括提前备货、安全防范等。高峰老师分享的Stratus解决方案可以有效保障数据治理过程中系统稳定性,协助消除企业数字化转型的复杂性。

  在数据应用项目中,数据质量问题导致预期需求无法实现的现状比比皆是。毕马威中国数据治理咨询服务主管合伙人陈立节老师分享了《以解决企业实际数据问题为驱动的数据治理》主题演讲,分层解剖数据治理的背景和发展趋势、企业在业务经营管理中普遍面临的数据问题,并阐述了以解决数据问题为驱动的数据治理方法,指出数据质量管理的三道防线,最后以实践案例回放了解决方法的实践效果。

  上海仪电(集团)有限公司中央研究院高级技术经理张鹏飞老师则从智慧园区的角度出发,全面介绍了智慧园区数据情况,并指出数据孤岛与数据质量是建立智慧园区的核心挑战,张经理结合上海仪电智慧园区的实际数据治理路径,为与会者带来数据治理成功实践参考。

  关于数据质量,要实现推动我国大数据行业的进步,整体提升大数据质量仍要靠各行各业,来自产学研企的多方力量共同努力推进的,这是一场循序渐进的持久战。

  DQMIS数据质量管理国际峰会走到第三个年头,我们在持续推动数据质量的产学研结合的联合探索并取得喜人的进展,我们相信,中国具有最佳实践土壤,最有可能突破和引领世界的大数据行业的思想,技术和产品。

  衷心感谢全体参与人员尤其是给我们带来前瞻思想及各行业实践经验的演讲嘉宾及台前幕后的工作团队,感谢学术支持单位北京大学、国家电网全球能源互联网研究院,主办单位北京华矩咨询管理有限公司、数据质量管理智库,联合主办单位大数据技术标准推进委员会、时代传媒,特约赞助单位Informatica、华矩科技、青鸟消防、Stratus,以及协办单位赛迪集团、中国软件评测中心、中关村大数据产业联盟、鲁尔大数据、深圳市大数据产业发展促进会、成都市大数据协会,大会独家视频直播平台-盟主直播和众多合作媒体的鼎力支持。

  至此,DQMIS 2019第三届数据质量管理国际峰会圆满结束,数据质量推进工作任重道远,我们明年再会!